Année 2014
Et si on parlait chiffres !
GrandSeb, comme je sais que l’année prochaine, tu veux faire reculer ce record de 10h52. Je te propose quelques éléments de reflexion. Sans vouloir dénoncer personne, je pense que cela peut également intéresser Monsieur T.
Statistiques générales pour l’édition 2014 :
Nb inscrits : 1637
Nb partants : 1548
Nb arrivants : 1239
Abandon pendant la course : 20% (l’année 2014 est une année normale)
Temps médian : 13h15
Hommes : 84%
Femmes : 16%
Temps du dernier : 23h10
Modélisation :
Cette modélisation a pour but de définir des indicateurs de bonne gestion de course.
Le rapport entre le temps final et le temps de passage au marathon = a
Rapport total/marathon |
Coureurs |
Pourcent |
2.405 |
24 |
1% |
2.663 |
617 |
25% |
2.785 |
1,226 |
50% |
2.945 |
1,833 |
75% |
Le rapport médian = 2.78
Le rapport cible = 2.66
Le rapport entre le temps de course sur le retour de Saint-Affrique à l’arrivée et le temps de course du marathon à Saint-Affrique = b
Rapport St Afrique/Millau |
Coureurs |
Pourcent |
1 |
176 |
7% |
1.08 |
638 |
26% |
1.14 |
1,193 |
49% |
1.25 |
1,970 |
81% |
Le rapport médian = 1.14
Le rapport cible = 1.08
En conclusion, une course bien gérée à Millau pourrait se décliner comme suit :
-un rapport 100 km/marathon autour de 2.66
-un ratio retour/aller autour de 1.08, soit une perte de temps de 8% due à la fatigue, ce qui correspond en gros à une perte de vitesse du même ordre de grandeur.
Ces deux valeurs étant raisonnablement fixées a priori en fonction de ce qu’on sait sur les capacités de réalisation du peloton, on peut maintenant estimer un temps de course sur la totalité des 100 km en fonction de la vitesse moyenne qu’on se croit capable de maintenir sur l’aller de Millau à Saint-Affrique.
Si j’appelle a le rapport entre le temps final et le temps sur marathon (a=2.66 ci-dessus), b le rapport entre le temps au retour et le temps à l’aller (b=1.08 ci-dessus), d la distance de Millau à Saint-Affrique (28.9km), et v la vitesse moyenne maintenue sur la portion de distance d (en kilomètres par heure), on arrive à la formule simple suivante qui donne le temps T espéré sur 100 km : T=(1+b).a.d/(v.(a-1)).
Lorsque les paramètres de gestion de course a et b prennent des valeurs fixées, le temps espéré sur les 100 km de Millau est naturellement une fonction inverse de la vitesse v.
Par exemple, avec les valeurs retenues ci-dessus pour les paramètres a et b, v=9.2 km/h donne un temps espéré de 10h28. Le premier marathon (plat) est parcouru en 3h55, l’aller de Millau à Saint-Affrique en 3h09 et le retour en 3h24.
Mais au-delà de cette modélisation que nous disent les chiffres de l’édition 2014 et les records de GdSeb et Sylviane? : finalement ce n’est pas si simple :
Statistiques sur l'édition 2014
|
|||||||
Chronos de l'Ac Beauchamp |
|
|
|
|
|
|
|
2014 |
Total |
Marathon |
Millau/ St Afrique |
St afrique/ Millau |
Rapport total/ marathon |
Rapport St Afrique/ Millau |
|
GdSeb |
10:52 |
04:16 |
03:14 |
03:22 |
2.55 |
1.04 |
Record masculin |
Sylviane |
11:46 |
04:49 |
03:23 |
03:34 |
2.44 |
1.05 |
Record féminin |
Thierry |
11:10 |
04:07 |
03:31 |
03:32 |
2.71 |
1.00 |
|
Georges |
11:12 |
04:05 |
03:29 |
03:38 |
2.74 |
1.04 |
|
Bill |
11:39 |
04:24 |
03:34 |
03:41 |
2.65 |
1.03 |
|
David |
12:44 |
04:26 |
03:59 |
04:19 |
2.87 |
1.08 |
|
Pascal |
12:52 |
05:00 |
03:46 |
04:05 |
2.57 |
1.08 |
|
Bruno |
12:54 |
05:00 |
03:48 |
04:06 |
2.58 |
1.08 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Chronos des 1ers et 1ère de la course |
|
|
|
|
|
|
|
2014 |
Total |
Marathon |
Millau/ St Afrique |
St afrique/ Millau |
Rapport total/ marathon |
Rapport St Afrique/ Millau |
Classement général |
Jeanne Mickaël |
07:35 |
02:51 |
02:25 |
02:19 |
2.66 |
0.96 |
1 |
Seitz Hervé |
07:37 |
03:05 |
02:13 |
02:19 |
2.47 |
1.05 |
2 |
Tatard Jean-François |
08:09 |
03:08 |
02:18 |
02:43 |
2.60 |
1.18 |
3 |
Canepa Francesca |
08:32 |
03:13 |
02:33 |
02:46 |
2.65 |
1.08 |
6 |
Pascal L :))